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【講演趣旨】
近年、ベイジアンネットまたはベイジアンネットワークがWeb Intelligenceなどへの応用で注目されてきている。その利点は、柔軟な推論方式や推論効率の良さにあるが、大規模データへの適用を考えたときには計算量の問題など深刻な問題を多く残している。ここでは、最近のベイジアンネットワーク及びその研究の概要について簡単に解説した上で近年、試みられている
Web Intelligence への応用などの例を挙げるとともに、大規模データに現実的に適用する場合の問題点などについても触れる。
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